搜藏共享

专注于品牌网站建设

小白学习Python书籍推荐指导

0 评

这里只列出一些个人觉得比较有一些帮助的书籍,详细的请看豆瓣的书评:

科学和数据分析:
❖「集体智慧编程」:集体智慧编程 (豆瓣)
❖「数学之美」:数学之美 (豆瓣)
❖「统计学习方法」:统计学习方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」:Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「数据科学实战」:数据科学实战 (豆瓣)
❖「数据检索导论」:信息检索导论 (豆瓣)

爬虫:
❖「HTTP 权威指南」:HTTP权威指南 (豆瓣)

Web 网站:
❖「HTML & CSS 设计与构建网站」:HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍,并不是讲 Python 的书,而更多的是专业知识。

事实上,这里所谓“跳出 Python,拥抱世界”,其实是发现 Python 和专业知识相结合,能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度,更多的取决于自己的专业知识。

深入阶段

这个阶段的你,对 Python 几乎了如指掌,那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层,连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了,勇敢的拆开 Python 的黑盒子,深入到语言的内部,去看它的历史,读它的源码,才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书:
「Python 源码剖析」:Python源码剖析 (豆瓣)
这本书把 Python 源码中最核心的部分,给出了详细的阐释,不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

另外,Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言,也就是说,相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言,它都不够纯粹。换而言之,编程语言的“道学”,在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时,从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发,才能有更深刻的理解,也能了解到 Python 语言的根源。

这里推荐一门公开课
「编程范式」:斯坦福大学公开课:编程范式
讲师高屋建瓴,从各种编程范式的代表语言出发,给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是,这门课程对C语言有非常深入的讲解,例如C语言的范型和内存管理。这些知识,对阅读 Python 源码也有大有帮助。

Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中,例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金,也是个不错的选择。

最后的话

每个人学编程的道路都是不一样的,其实大都殊途同归,没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤,但是这是事实。

希望想学 Python 想学编程的同学,不要犹豫了,看完这篇文章,Just getting started~

另外,欢迎私信本喵交流 Python 的学习经验哦 > .<

作者:彭猫

Python 中文入门指南
发表评论
撰写评论